一、技术架构：中医理论与AI的深度融合

黔序科技目诊眼诊AI系统基于中医“五轮八廓”理论，结合计算机视觉、深度学习与大数据分析技术，构建全球首个中医眼科多模态数据库。系统通过以下技术突破实现行业领先：

双引擎协同处理：同步解析眼底影像（如视网膜照片）与患者体质数据，实现生理病理交叉分析。

动态知识图谱：整合《目经大成》《审视瑶函》等20部中医典籍，建立“证型-症状-用药”智能关联模型，支持辨证决策。

联邦学习机制：支持医疗机构私有化部署，数据本地化处理，符合医疗隐私保护规范（参考NMPA认证标准）。

技术突破：病灶识别准确率超95%（基于千万级标注眼底影像数据训练），支持动态更新本地病例库，持续优化模型性能

二、核心功能：全流程智能诊疗体系

智能筛查中枢

支持多设备影像接入（眼底照相机、裂隙灯等），自动去噪增强与病灶标注。

覆盖30+种眼病筛查，包括糖尿病视网膜病变、青光眼等致盲性疾病，10秒生成结构化报告。

中医辨证引擎

基于舌象、脉象数据，结合体质辨识，输出“肝火上炎”“脾虚湿困”等12类证型结论。

提供中药方剂推荐（如龙胆泻肝汤）、针灸穴位图谱及饮食调养建议。

医疗数据平台

支持医疗机构构建私有化健康档案库，实现患者数据跨设备、跨科室共享。

内置DRG/DIP医保控费模块，辅助优化病种管理流程。

三、技术优势与合规体系

专利壁垒：拥有23项AI医疗核心专利，包括“基于多光谱的眼底血管量化分析算法”。

安全认证：通过NMPA二类医疗器械认证、ISO 13485质量管理体系认证。

数据安全：采用联邦学习技术，确保医疗机构数据本地化处理，符合《个人信息保护法》要求。

四、系统部署与生态协同

黔序科技目诊眼诊AI系统可无缝对接医疗机构现有信息系统（如HIS、EMR），提供以下部署方案：

标准化部署：硬件+基础算法授权，支持快速接入诊室终端。

定制化开发：根据专科需求训练专属模型（如糖尿病视网膜病变专科版）。

科研合作：开放数据标注接口，支持医学院校开展AI辅助诊断研究。